สารบัญ:

พิสัยระหว่างควอไทล์เท่ากับค่ามัธยฐานหรือไม่
พิสัยระหว่างควอไทล์เท่ากับค่ามัธยฐานหรือไม่

วีดีโอ: พิสัยระหว่างควอไทล์เท่ากับค่ามัธยฐานหรือไม่

วีดีโอ: พิสัยระหว่างควอไทล์เท่ากับค่ามัธยฐานหรือไม่
วีดีโอ: (1)การหาพิสัย ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวน 2023, ธันวาคม
Anonim

มี 5 ค่าเหนือ ค่ามัธยฐาน (ครึ่งบน) ค่ากลางคือ 77 ซึ่งเป็นควอร์ไทล์ที่สาม NS ช่วงระหว่างควอไทล์ คือ 77 – 64 = 13; NS ช่วงระหว่างควอไทล์ คือ พิสัย กลาง 50% ของข้อมูล เมื่อขนาดกลุ่มตัวอย่างเป็นเลขคี่ ค่า ค่ามัธยฐาน และควอร์ไทล์ถูกกำหนดใน เหมือนกัน ทาง.

นอกจากนี้ คุณจะหาค่ามัธยฐานและพิสัยระหว่างควอไทล์ได้อย่างไร

ขั้นตอน:

  1. ขั้นตอนที่ 1: ใส่ตัวเลขตามลำดับ
  2. ขั้นตอนที่ 2: ค้นหาค่ามัธยฐาน
  3. ขั้นตอนที่ 3: ใส่วงเล็บรอบตัวเลขด้านบนและด้านล่างค่ามัธยฐาน ไม่จำเป็นตามสถิติ แต่ช่วยให้ระบุ Q1 และ Q3 ได้ง่ายขึ้น
  4. ขั้นตอนที่ 4: ค้นหา Q1 และ Q3
  5. ขั้นตอนที่ 5: ลบ Q1 ออกจาก Q3 เพื่อค้นหาช่วงระหว่างควอไทล์

ในทำนองเดียวกันค่ามัธยฐาน IQR คืออะไร? NS IQR อธิบายค่ากลาง 50% เมื่อเรียงจากต่ำสุดไปสูงสุด เพื่อค้นหา ช่วงระหว่างควอไทล์ ( IQR ) ?ก่อนอื่นให้หา ค่ามัธยฐาน (ค่ากลาง) ของครึ่งล่างและบนของข้อมูล ค่าเหล่านี้คือควอร์ไทล์ 1 (Q1) และควอร์ไทล์ 3 (Q3) NS IQR คือความแตกต่างระหว่าง Q3 และ Q1

ประการที่สอง คุณจะหาพิสัยระหว่างควอไทล์ได้อย่างไร?

เราสามารถหาช่วงระหว่างควอไทล์หรือ IQR ได้ในสี่ขั้นตอนง่ายๆ:

  1. เรียงลำดับข้อมูลจากน้อยไปมาก
  2. หาค่ามัธยฐาน.
  3. คำนวณค่ามัธยฐานของข้อมูลทั้งครึ่งล่างและบน
  4. IQR คือความแตกต่างระหว่างค่ามัธยฐานบนและค่ามัธยฐานล่าง

เหตุใดช่วงระหว่างควอไทล์จึงมีความสำคัญ

นอกจากจะเป็นการวัดที่ละเอียดอ่อนน้อยกว่าในการแพร่กระจายของชุดข้อมูลแล้ว ช่วงระหว่างควอไทล์ มีอีก สำคัญ ใช้. เนื่องจากความต้านทานต่อค่าผิดปกติ ช่วงระหว่างควอไทล์ มีประโยชน์ในการระบุเมื่อค่าเป็นค่าผิดปกติ